Phan Thành Trung

Lĩnh vực nghiên cứu: ubicomp – điện toán phổ biến, hành vi con người, điện toán xã hội, crowdsourcing, machine learning – máy học, điện toán các nền tảng mạng xã hội

Bằng cấp: Tiến sĩ, EPFL, the Swiss Federal Institute of Technology in Lausanne, Thụy Sĩ năm 2020

Tiểu sử:

Phan Thành Trung tốt nghiệp với bằng Cử nhân Công Nghệ Thông Tin tại trường Khoa học Tự nhiên, Đại học quốc gia TP.HCM năm 2010. Anh nhận bằng thạc sĩ chương trình kĩ sư Multimedia and Communication từ trường Telecom ParisTech, Pháp năm 2013. Từ tháng 02/2013 đến 08/2013, anh làm thực tập luận văn thạc sĩ tại trường Đại học Aalto tại Espoo, Phần Lan. Trung nhận bằng tiến sĩ tại trường Bách khoa Liên bang Thuỵ Sĩ tại Lausanne (EPFL) vào tháng 06/2020. Từ 2020 đến 2021, anh làm nghiên cứu sau tiến sĩ tại viện nghiên cứu Idiap và EPFL.

Phan Thành Trung có nền tảng nghiên cứu về khai thác mạng xã hội, xử lí ngôn ngữ tự nhiên, hệ thống thông tin địa lý, và các dịch vụ dựa trên vị trí. Mới đây, anh thực hiện các chủ đề nghiên cứu trong các lĩnh vực của thành phố số của việc tương tác giữa ba trục: con người, vị trí, và hoạt động. Anh là tác giả chính hoặc đồng tác giả của 12 bài báo khoa học được xuất bản trong các hội nghị và tạp chí Human-Computer Interaction danh giá như IMWUT, CSCW, PervasiveHealth, MUM, v.v… Anh hứng thú vào việc sử dụng sức mạnh tính toán và kĩ thuật hiện đại từ khoa học máy tính để nghiên cứu những chủ đề truyền thống từ khoa học xã hội.

Các bộ môn giảng dạy:

Computer Science 1
Computational Social Media

Các nghiên cứu nổi bật:

2021

M. del Rio Carral, L. Volpato, C. Michoud, T.-T. Phan, and D. Gatica-Perez
Professional YouTubers’ Health Videos As Research Material: Formulating a Multi-Method Design in Health Psychology
Methods in Psychology, Special Issue on Innovations in Qualitative Research, Vol. 5, Dec. 2021
Meegahapola, F. Labhart, T.T. Phan, and D. Gatica-Perez
Examining the Social Context of Alcohol Drinking in Young Adults with Smartphone Sensing
PACM on Interactive, Mobile, Wearable, and Ubiquitous Technologies (IMWUT), Vol. 5, Issue 3, Sep. 2021
Granero-Moya, T.-T. Phan, and D. Gatica-Perez
Zurich Like New: Analyzing Open Urban Multimodal Data
in Proc. ACM Int. Workshop on Multimedia Computing for Urban Data (Urban MM), Chengdu, Oct. 2021
Ribes, L. J. Defayes, A. Sonderegger, T.-T. Phan, D. Gatica-Perez, and N. Henchoz
Trust Indicators and Explainable Artificial Intelligence: A Study on User Perceptions
in Proc. Int. Conf. on Human-Computer Interaction (INTERACT), Bari, Aug. 2021

2020

Labhart, T. T. Phan, D. Gatica-Perez, and E. Kunstche
Shooting Shots: Estimating Alcoholic Drink Sizes in Real Life Using Event-Level Reports and Annotations of Close-Up Pictures
Drug and Alcohol Review, published online Oct. 2020

 A. Pozo, T. T. Phan, and D. Gatica-Perez
Learning Urban Nightlife Routines from Mobile Data
in Proc. Int. Conf. on Mobile and Ubiquitous Multimedia (MUM), Essen, Nov. 2020
T. Phan, F. Labhart, S. Muralidhar, and D. Gatica-Perez
Understanding Heavy Drinking at Night through Smartphone Sensing and Active Human Engagement
in Proc. Int. Conf. on Pervasive Computing Technologies for Healthcare (Pervasive Health), Atlanta, Oct. 2020

2019

T. Phan, F. Labhart, and D. Gatica-Perez
My Own Private Nightlife: Understanding Youth Personal Spaces from Crowdsourced Video
PACM on Human-Computer Interaction (PACMHCI), Vol. 3, Issue CSCW, Article 189, Nov. 2019
T. Phan, S. Muralidhar, and D. Gatica-Perez
Drinks and Crowds: Characterizing Alcohol Consumption through Crowdsensing and Social Media
PACM on Interactive, Mobile, Wearable, and Ubiquitous Technologies (IMWUT), Vol. 3, No. 2, Article 59, Jun. 2019
Gatica-Perez, D. Santani, J.-I. Biel, and T. T. Phan
Social Multimedia, Diversity, and Global South Cities: A Double Blind Side
in Proc. ACM Workshop on Fairness, Accountab
T. Phan, S. Muralidhar, and D. Gatica-Perez
#Drink Or #Drunk: Multimodal Signals and Drinking Practices on Instagram
in Proc. Int. Conf. on Pervasive Computing Technologies for Healthcare (Pervasive Health), Trento, May 2019